Com o advento de assistentes como ChatGPT, a inteligência artificial (IA) está em ascenção como nunca antes. Mas será que IA se resume a assistentes virtuais? Certamente não. Inclusive, muitos segmentos da indústria podem ser impactados ao incorporar técnicas avançadas de IA. Vamos explorar alguns deles:
Segmento industrial: Manufatura
Em que processo a IA pode ser utilizada: Otimização de linha de produção, manutenção preditiva, controle de qualidade.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Redes neurais para detecção de defeitos, machine learning para previsão de falhas de equipamentos e algoritmos de otimização para sequenciamento de produção.
Segmento industrial: Agricultura
Em que processo a IA pode ser utilizada: Monitoramento de lavouras, automação de maquinário e previsão de safras.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Processamento de imagens para identificação de pragas ou doenças, redes neurais convolucionais para reconhecimento de padrões e regressão linear para previsão de produção.
Segmento industrial: Saúde
Em que processo a IA pode ser utilizada: Diagnóstico de doenças, planejamento de tratamentos e pesquisa de medicamentos.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Redes neurais profundas para análise de imagens médicas, algoritmos de clustering para agrupamento de dados de pacientes e aprendizado por reforço para otimização de tratamentos.
Segmento industrial: Energia
Em que processo a IA pode ser utilizada: Previsão de demanda, otimização de redes de distribuição e manutenção de infraestrutura.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Séries temporais para previsão de consumo, otimização de rotas para distribuição e detecção de anomalias para identificação de falhas.
Segmento industrial: Finanças
Em que processo a IA pode ser utilizada: Análise de crédito, trading, detecção de fraudes e automação de processos administrativos.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Árvores de decisão para avaliação de risco, aprendizado por reforço em ativos variáveis, redes neurais para detecção de padrões anômalos e RPA (Robotic Process Automation) para automação de tarefas.
Segmento industrial: Transporte e Logística
Em que processo a IA pode ser utilizada: Otimização de rotas, previsão de demanda e manutenção de veículos.
Quais algoritmos ou técnicas de IA podem ser úteis: Algoritmos genéticos para encontrar rotas ideais, regressão para prever demandas e técnicas de machine learning para prever necessidades de manutenção.